문제점 ？ 퇴직급여 산정 과정이 복잡하고 비직관적 연금, 퇴직수당, 근속기간 가산분, 미사용 연가보상 등 다수 항목 존재 사용자 입장에서 정확한 예상 수령액 파악이 어려움 ？ 현재는 단순한 모의 계산기 또는 개별 민원 의존 일부 기본 계산기는 수동 입력 방식, 항목 제한 정확도 낮고, 복잡한 경우 공단 또는 소속 인사담당자에 문의해야 함 ？ 퇴직자·예정자 중심 정보 수요는 증가 중 퇴직 예정자 및 중장기 재무계획 수립자에게 신뢰할 수 있는 자동화된 시뮬레이션 서비스 필요 ？？ 개선 방향 ？ AI 기반 맞춤형 퇴직급여 산정 알고리즘 개발 GEPS시스템과 연동하여, 개인의 실제 재직이력, 호봉, 직급, 복무사항 등 자동 불러오기 머신러닝 알고리즘으로 퇴직유형(명예, 정년 등) 및 시점별 예상액 자동 계산 ？ 웹·모바일 통합 플랫폼 제공 연금공단 홈페이지와 모바일 앱에서 통합 사용 가능 사용자 입력형 시나리오 시뮬레이션(퇴직연도, 보직 변경, 연가 사용 여부 등 가정 가능) ？ 퇴직 이후 재정 흐름 예측도 함께 제공 연금 수령 개시 시점, 세후 수령액, 건강보험료·세금 공제액까지 포함 퇴직자 재무계획 수립에 실질적 도움 제공 ？ 개인정보 보호와 보안 연계 강화 행정정보공동이용센터와 연계된 본인인증 및 경력정보 자동 매칭 AI 서비스 사용시 암호화 및 접근제한 정책 마련 ？ 기대 효과 ？ 퇴직 예정자의 재정 불확실성 해소 및 계획 수립 지원 ？ 공단 민원 및 전화문의 건수 감소 → 업무 효율성 제고 ？ 공단의 디지털 전환 및 대국민 서비스 신뢰도 상승 ？ 장기적으로는 퇴직 이후 삶의 질 향상 및 만족도 증대